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编程学习入门 建议先从python开始

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如何快速入门编程,或者学编程先从哪门语言开始,这是刚踏入编程这个行业或者准备踏入这个行业的同学普遍关心的问题,作为一个有十年开发经验的程序员,我推荐先从python开始。

    对于python,这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题,n多语言,n多推荐,到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手,于是学习这种语言,一会又有人说xx语言是垃圾、弱爆了,学了也没用,之类的话,开始推荐你xxx语言,于是新手们又开始学习这种语言,搞到最后,什么语言都没搞懂,时间大把大把的流失,热情消耗殆尽。

要解决这个问题,首先要明白一个根本问题,怎样挑选适合入门的编程语言?我推荐从难度这个角度来考虑,这门语言必须简单易学,有趣,而且要有一定的热度,有热度才能有更多的人一起交流讨论,翻开编程语言列表,发现有100多种编程语言,而且这个数还是在不断增加的,这里我们一起来看下2017年10月份的编程语言排行榜,能进排行榜前10的,首先在热度上都已经差不多了,现在要做的就是从排行榜里找到一门简单有趣而且实用的的语言。

2017年10月编程语言排行:

编程学习入门 建议先从python开始
 对于上述的语言,这里不可能一个个详细介绍,篇幅有限,最主要的是,这些语言的介绍只需要你打开搜索引擎(百度?谷歌?还是其他?随便你喽。),输入这项语言的名字,搜索一下,就能看到他的详细介绍了,如果你说你不会搜索,那么,请返回第一个问题,一般来说,如果你去论坛提问什么语言适合入门,得到最多的结果应该是C语言,没错,就是上述排行榜排行第一的那个,强烈推荐C语言入门的同学如果看到这篇文章可能会很想吐槽,因为这里笔者要推荐的不是C语言,笔者认为,Python语言对于零基础更适合入门,很多人推荐C语言原因我猜测可能有两个,一是全国大部分的高校的编程课C语言是都有开设的,也可以说是学习过C语言的用户基数大,第二是C语言自身的强大,可谓是口碑好。基数大而且口碑好,足以让你得到的结果是C语言居多。

笔者是Python语言入门,接触编程时完全是零基础,现在接触了C、接触了C++、JAVA,回味了下,如果让我再次选择一门入门语言,我绝对不会后悔选择Python,建议每位同学去百科搜索下Python,看下是否真的简单易学,并且强大,如果你想快速写GUI(图形用户界面 )的软件,Python有一大把图形库供你选择,不像C语言,半年下来,还是停留在黑框框里,大大打击了初学者对软件开发的信心,对于写游戏,Python也是绝对不会让你失望的,Pygame模块为你提供简单快速的游戏开发,Pygame是 跨平台 Python模块,专为电子游戏设计。 包含图像、声音。 虽说没法和Direct X相比,但对于新手来说,独立写个2D游戏不也是一件很愉快的事吗?而且Python的爬虫功能也是简单高效。

以下是书籍推荐:
1.《Python学习手册(第4版)》,购买链接 https://m.tb.cn/h.3KBpL9D

编程学习入门 建议先从python开始

  【内容介绍】通过《Python学习手册(第4版)》,可以学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典,以及学习到使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。我们都知道,使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具;学习Python的面向对象编程工具,可以用于组织程序代码;学习异常处理模型,可以用于编写较大程序的开发工具。所以,想要学习Python模块的封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件,此书是不错的选择。另外,《Python学习手册(第4版)》还提供了了解高级Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等章目。

【大牛评价】这书绝对是打好Python基本功的一等秘籍,从入门到进阶它都有提及,而且书中有超多浅显易懂的例子,如果之前没有接触过Python,那此书非常适合阅读。

2.《笨办法学Python(第3版)》 购买链接:https://m.tb.cn/h.3qXayu9

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  【内容介绍】《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

【大牛评价】hardway(笨办法)比较适合起步编程,作为Python的入门挺不错。

3.《利用Python进行数据分析》

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  【内容介绍】此书介绍了NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑的方法,利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果的方法,利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作的方法,以及处理各种各样的时间序列数据的技巧。《利用Python进行数据分析》实操性较强。

【大牛评价】第一次看的时候还不知道AQR是干啥的,实习的时候发现作者竟然是AQR的?!又看了几遍。

4.《集体智慧编程》

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  【内容介绍】《集体智慧编程》全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。以机器学习和计算统计为主题背景的《集体智慧编程》,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,以及如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,再通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等专业人士的绝佳选择。

【大牛评价】以具体实例的方式来展示Python的编程技巧,受益良多。

5.《Python算法教程》

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  【大牛评价】如果你看过算法导论,这本书便是对简单算法的Python实现;如果你只读过学习手册,那么这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。

【内容介绍】《Python算法教程》分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。每一章结束之处均有练习题和参考资料,为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。众所周知,Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,它的应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。《Python算法教程》适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

6.《Python核心编程(第3版)》

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  【内容介绍】《Python核心编程(第3版)》共分为三部分。第一部分讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第二部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django、Web框架、云计算、高级Web服务。第三部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

【大牛评价】其他的Python基础教程居然都没讲多线程,我是为了学习多线程才看的这本书,可以一直放在手边,随时翻看。

Python的学习一般先从基础做起,再学习相关的进阶知识。


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